STAGE TEXT MINING NLP

Date de mise à jour de l’offre

QWAM CONTENT INTELLIGENCE :

Editeur de solutions logicielles de valorisation de l’information textuelle via ses technologies sémantiques et IA, QWAM Content Intelligence est spécialiste des solutions d’analyse, gestion et veille des contenus informationnels. QWAM a notamment développé une gamme de solutions logicielles d’analyse d’informations textuelles métier ou web intégrant les technologies sémantiques, du big data et de l’intelligence artificielle. QWAM propose des solutions d’intelligence artificielle dédiées au traitement, à l'enrichissement et l'analyse de données textuelles métier ou web, à l'analyse d’avis clients, opinions, ...

Description de la mission

Text Mining et contribution à la plateforme d’analyse QWAM Text Analytics/IA

QWAM Content Intelligence poursuit son développement (+50% sur les 2 dernières années) sur les domaines en forte croissance de l’analyse sémantique et de l’intelligence artificielle dédiée aux données textuelles, de la surveillance et l’extraction d’informations web, et des solutions de recherche et d’analyse d’informations métier. Nous éditons des solutions logicielles innovantes adaptées à ces besoins, et notamment la solution QWAM Text Analytics (QTA).

Objectif du stage

Le stage proposé a pour but de contribuer à l’amélioration de la plateforme d’analyse de contenus en masse QWAM Text Analytics (QTA).

Nous souhaitons améliorer certains types de relations entre entités ou concepts dans différents cas d’usage rencontrés chez nos clients. Les méthodes traditionnelles de distance ne sont généralement pas suffisantes. Nous travaillons à divers axes d’amélioration tel que l’analyse en dépendances (dependency parsing).

Dans ce contexte, votre mission principale consistera en :

L’étude de différentes librairies de Dependency Parsing pour le français et l’anglais (voire d’autres langues)
Le développement de modules d’intégration au sein des chaînes de traitements de QWAM Text Analytics
De plus, vous serez amené(e) à participer aux tâches suivantes :

La conception et l’amélioration des règles linguistiques
L’actualisation et la maintenance de ressources linguistiques existantes
La réalisation d’un contrôle qualité et de traductions ponctuelles (anglais et/ou espagnol et/ou allemand)
Profil

Etudiant(e) de niveau Master 2 en Traitement Automatique des Langues

Programmation en Python et/ou Java
Bonne connaissance des librairies NLP (Stanford CoreNLP, SpaCy…)
Notions en ontologie et web sémantique

Informations et candidature

Lieu de travail : Quartier Opéra

Contrat : stage conventionné

Durée : environ 6 mois (temps plein)

Rémunération : selon convention + avantages

Pour candidater, envoyer votre CV et une lettre de motivation à recrutement@qwamci.com

Profil recherché

Etudiant(e) de niveau Master 2 en Traitement Automatique des Langues
Programmation en Python et/ou Java
Bonne connaissance des librairies NLP (Stanford CoreNLP, SpaCy…)
Notions en ontologie et web sémantique

Niveau de qualification requis

Bac + 4/5 et +
  • Employeur
    QWAM CONTENT INTELLIGENCE
  • Secteur d’activité de la structure
    Emploi - Economie - Innovation - Numérique
  • Effectif de la structure
    De 11 à 20 salariés
  • Type de stage ou contrat
    Stage pour lycéens et étudiants en formation initiale
  • Date prévisionnelle de démarrage
  • Durée du stage ou contrat
    Supérieur à 6 mois
  • Le stage est-il rémunéré ?
    Oui
  • Niveau de qualification requis

    Bac + 4/5 et +
  • Lieu du stage
    29 rue Taitbout
    75009 PARIS 9E ARRONDISSEMENT
  • Accès et transports
    saint lazare - opéra