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STAGE Techniques d'intelligence artificielle pour la modélisation avancée d'accélérateurs
Date de mise à jour de l’offre
CEA COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES CENTRE DE SACLAY :
Etablissement Public National à Caractère Industriel ou Commercial
Description de la mission
Le but de ce stage est d'explorer la possibilité d'utiliser l'intelligence artificielle (Machine Learning et Deep Learning) pour réduire le temps de calcul dans les simulations d’ouverture dynamique (DA) des futurs accélérateurs circulaires de particules.
La DA à long terme, définie comme la limite entre le mouvement régulier et chaotique des particules, est utilisée pour définir les tolérances sur la qualité du champ et les schémas de corrections non linéaires dans la conception de l'optique de l'accélérateur. Pour définir la DA, une section de Poincaré à partir du transport des particules dans l'accélérateur est requise. Il décrit le comportement tour après tour d'une particule qui passe périodiquement par un point dans les éléments de l'accélérateur. A partir de cette section de Poincaré la DA peut être définie de différentes manières: en tant que limite correspondant à des pertes de particules à 10^n révolutions dans l'accélérateur ou en utilisant le taux de divergence des trajectoires proches dans l'espace des phases pour définir la limite entre mouvement chaotiques et non chaotique. L’élève étudiera la possibilité de prédire la DA pour différentes configurations de la machine et d'extrapoler celle-ci de 10^3 à 10^n (avec n>3) révolutions dans l'accélérateur, utilisant techniques de "Machine Learning" et/ou "Deep Learning".
La DA à long terme, définie comme la limite entre le mouvement régulier et chaotique des particules, est utilisée pour définir les tolérances sur la qualité du champ et les schémas de corrections non linéaires dans la conception de l'optique de l'accélérateur. Pour définir la DA, une section de Poincaré à partir du transport des particules dans l'accélérateur est requise. Il décrit le comportement tour après tour d'une particule qui passe périodiquement par un point dans les éléments de l'accélérateur. A partir de cette section de Poincaré la DA peut être définie de différentes manières: en tant que limite correspondant à des pertes de particules à 10^n révolutions dans l'accélérateur ou en utilisant le taux de divergence des trajectoires proches dans l'espace des phases pour définir la limite entre mouvement chaotiques et non chaotique. L’élève étudiera la possibilité de prédire la DA pour différentes configurations de la machine et d'extrapoler celle-ci de 10^3 à 10^n (avec n>3) révolutions dans l'accélérateur, utilisant techniques de "Machine Learning" et/ou "Deep Learning".
Profil recherché
Etudiant en master mathématiques ou physique ou grands instruments
Des connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle sont un plus.
Des connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle sont un plus.
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurCEA COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES CENTRE DE SACLAY
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Secteur d’activité de la structureEnseignement - Formation - Recherche
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Effectif de la structurePlus de 250 salariés
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Site internet de la structurehttp://www.cea.fr
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Type de stage ou contratStage pour lycéens et étudiants en formation initiale
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stageCEA Saclay IRFU/DACM, bâtiment 130
91191 SAINT-AUBIN -
Accès et transportsTransports publics et transports collectifs du CEA