STAGE Startup Spécialisée en IA cherche DevOps (Kubernetes/AlgoDeep)

Date de mise à jour de l’offre

AlgoDeep :

AlgoDeep est une startup spécialisée en Intelligence Artificielle au service de l’IoT industriel, dont le coeur de métier va de la conception des algorithmes jusqu’à leur intégration en production dans des applications métier réalisées sur mesure. Le monde de l’industrie fait face à une explosion des données issues de capteurs, tous secteurs confondus (énergie, transports, télécommunications, automobile, médical…), avec à la clé de très forts potentiels de valorisation : maintenance prédictive, optimisation de chaînes de production, détection de fraudes… L’ère du Big Data a apporté les outils pour collecter et stocker ces données, mais n’a que trop rarement délivré un fort retour sur investissement, qui ne peut être obtenu qu’à la condition de disposer de solutions analytiques avancées. AlgoDeep répond à cette problématique en construisant des applications à haute valeur stratégique pour les industriels, exécutées sur un moteur de calcul à la pointe de la technologie.

Description de la mission

En collaboration étroite avec le CTO, vous serez en charge de la gestion d’un cluster Kubernetes. Votre mission consistera à optimiser le déploiement et l’exploitation d’un stack applicatif riche, dans un contexte d’intégration continue et de forte scalabilité. Vous évoluerez dans un environnement technologiquement très abouti et serez amené(e) à collaborer avec les dev Web fullstack pour la mise en place des interfaces de gestion de la solution AlgoDeep, notamment dans le cadre d’un premier partenariat avec un grand groupe industriel. Vous serez plongé(e) au coeur de la conception d’une solution d’Intelligence Artificielle de pointe et devrez donc vous imprégner de ce contexte, notamment pour l’optimisation de la montée en charge d’algorithmes distribués de Deep Learning sur GPUs.



Vous serez notamment en charge de :



Paramétrer et déployer des conteneurs Docker

Configurer et optimiser un cluster Kubernetes dans un contexte de forte scalabilité

Améliorer l’automatisation des processus de déploiement

Collaborer avec les dev fullstack pour l’élaboration des interfaces de gestion et de monitoring

Réaliser une veille techno et partager vos connaissances avec l'équipe / meetups



Localisé à Station F, vous profiterez d’un cadre de travail (et de restauration, merci Big Mamma!) et d’échange des plus inspirants!

Profil recherché

Vous êtes passionné(e) et souhaitez avoir un réel impact sur le produit. Vous avez le sens de l’initiative, travaillez de façon rigoureuse et êtes familier(ère) des problématiques d’orchestration, d’intégration continue, de sécurisation, d’automatisation et de passage à l’échelle dans un contexte de haute disponibilité. Vous avez une(des) première(s) expérience(s) de DevOps et pouvez en discuter (projet personnel, précédent stage, etc.) Idéalement, vous avez une maîtrise des environnements Big Data et de leurs différents composants. Vous êtes autonome, avec une capacité à analyser, résoudre les problèmes et vous approprier de nouveaux outils rapidement, mais le travail en équipe et la communication sont tout aussi essentiels à vos yeux.



En résumé, vous êtes un(e) passionné(e) de nouvelles technologies n’ayant pas peur d’évoluer dans un environnement start-up, et vous souhaitez donner le meilleur de vous-même !

Niveau de qualification requis

Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes. En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique. La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres. Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler en cliquant sur ce lien.
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  • Employeur
    AlgoDeep
  • Secteur d’activité de la structure
    Emploi - Économie - Innovation - Numérique
  • Effectif de la structure
    De 0 à 10 salariés
  • Type de stage ou contrat
    Stage pour lycéens et étudiants en formation initiale
  • Date prévisionnelle de démarrage
  • Durée du stage ou contrat
    Plus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
  • Le stage est-il rémunéré ?
    Oui

  • Niveau de qualification requis

    Bac + 4/5 et +
  • Lieu du stage
    5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris
    Station F
    75013 Paris
  • Accès et transports
    métro ligne 6