Stage projet de fin d’étude - Machine learning pour le traitement d’images satellite en agriculture

Date de mise à jour de l’offre

Cénotélie Opérations SAS :

Cénotélie est un opérateur de recherche privé offrant des services d'études et de conseils dans ses domaines scientifiques de prédilection. Cénotélie industrialise et commercialise le résultat des projets de recherche conduits sur fonds propres. Cénotélie est également un centre de formation partageant son expérience et son expertise dans ses domaines scientifiques ainsi que sur les technologies mises en œuvre.

Description de la mission

Projet
Agricolio (https://agricolio.com) est la solution de pilotage ouverte à tous les acteurs de la chaîne agroalimentaire. Agricolio utilise l'imagerie satellitaire pour observer les parcelles avec précision, sans besoin d'intervention sur site. Les cartes temps réel permettent d’anticiper et optimiser le cycle de croissance dans le respect de l’environnement. En intervenant au plus tôt dans la chaîne alimentaire, Agricolio permet une traçabilité fine des pratiques agricoles et des intrants pour garantir en toute transparence la qualité des produits finis.
Sujet
L’objectif de ce stage est la mise en œuvre de techniques de machine learning pour le traitement des images satellite de parcelles agricoles avec pour finalité la production d’indicateurs agronomiques d’intérêt, comme par exemple la détection du type de cultures, des stades phénologiques, d’indicateurs de développement, etc.
Etape 1 : Détermination du type d’algorithme à mettre en œuvre suivant l’indicateur agronomique d’intérêt. Il s’agit ici d’évaluer les différentes techniques de machine learning possibles et d’évaluer leur performance pour un indicateur agronomique donné.
Etape 2 : Prototypage plus en profondeur sur un indicateur précis avec les jeux de données réels, 10 millions de parcelles sur une ou plusieurs années. Evaluation de la fiabilité du résultat.

Profil recherché

Très grande autonomie
Bonne qualité d'interaction avec les autres membres du projet
Compétences en : science des données, informatique, machine learning, deep learning
Langages et outils pour le traitement des données / machine learning : Python, Keras, Tensorflow etc.

Niveau de qualification requis

Bac + 4/5 et +
  • Employeur
    Cénotélie Opérations SAS
  • Secteur d’activité de la structure
    Enseignement - Formation - Recherche
  • Effectif de la structure
    De 0 à 10 salariés
  • Site internet de la structure
    https://cenotelie.fr
  • Type de stage ou contrat
    Stage pour lycéens et étudiants en formation initiale
  • Date prévisionnelle de démarrage
  • Durée du stage ou contrat
    Plus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
  • Le stage est-il rémunéré ?
    Oui
  • Niveau de qualification requis

    Bac + 4/5 et +
  • Lieu du stage
    91 Rue du Faubourg Saint-Honoré
    75008 PARIS 8E ARRONDISSEMENT
  • Accès et transports
    Métro Saint-Philippe-du-Roule