STAGE Plan d’expérience actif pour la simulation numérique

Date de mise à jour de l’offre

Eurobios :

Société par Actions Simplifiée, Eurobios conseille et développe des solutions d'Aide à la Décision et de Business Intelligence permettant d'améliorer les processus et les décisions stratégiques de l'entreprise. Eurobios intervient quand les problématiques abordées sont trop complexes pour être solutionnées par des logiciels standards du marché. Nos domaines d'expertise regroupent la simulation, l'optimisation, l'analyse comportementale dans des domaines d'activités très variés (Aéronautique, Energie, Logistique, Transport...). Les solutions d'Eurobios sont constituées d'études et de développements sur mesure, notamment par l’intermédiaire des entités de R&D des clients. Eurobios a reçu en 2003 de l'ANVAR le label "d'Entreprise Innovante" et a obtenu en 2004 le statut de Jeune Entreprise Innovante.

Description de la mission

Eurobios Scientific Computing Branch (ESCB), Département d’Eurobios Mews Lab spécialisé dans le calcul
scientifique, recrute un ou une stagiaire maîtrisant la simulation numérique de problèmes physiques dans le cadre
de projets avec des partenaires industriels de référence.

Le ou la stagiaire travaillera dans un environnement scientifique de premier plan (collaboration avec centres de R&D
en France et à l’International, Laboratoires de Recherche Universitaires) sur des sujets de pointe en mécanique et
en machine learning. Il/elle bénéficiera du support d’une équipe pluridisciplinaire et travaillera sous l’autorité
directe du directeur technique du Département ESCB.

Le contexte de ce stage est l'utilisation de codes de simulation numérique pour modéliser des systèmes physiques
ou industriels. Eurobios développe actuellement plusieurs codes de simulation pour différentes applications telles
que la fatigue mécanique des lignes à haute tension sous l'effet du vent ou la tenue à la mer d'objets flottants en
interaction avec les vagues. Les résultats de ces codes dépendent typiquement d'un grand nombre de paramètres
décrivant le problème (vitesse du vent, longueur d'onde des vagues, etc.). Afin d'avoir une vue complète du
comportement de l'objet étudié, il est courant d'effectuer un grand nombre de simulations numériques pour couvrir
tout l'espace des paramètres.

L'objectif du stage est de réduire le nombre de simulations nécessaire à une étude (et ainsi le coût total en temps
et en énergie de l'étude), en choisissant automatiquement le nombre minimal de simulations nécessaire pour
décrire complètement l'objet étudié. Pour cela, on veut s'inspirer des méthodes de Machine Learning dites
d'"apprentissage actif" qui visent à choisir itérativement de nouveaux points de données à fournir à un modèle pour
l'améliorer.

Profil recherché

La personne recrutée sera idéalement un étudiant ou une étudiante en dernière année d'école d'ingénieur ou en
Master 2, ayant un intérêt à la fois pour le calcul scientifique et l'apprentissage automatique. La connaissance de
quelques modèles de mécanique des solides et/ou de mécanique des fluides et de leur simulation numérique serait
souhaitable. Une solide expérience de la programmation informatique est requise, de préférence avec le langage
Python. Une expérience préalable avec des librairies d'apprentissage automatique, comme Scikit-learn ou
Tensorflow, serait appréciée. La maitrise d'outils de gestion de version (Git) et de gestion d'environnements (Docker,
Conda, etc.) serait aussi un plus.

Niveau de qualification requis

Bac + 4/5 et +
  • Employeur
    Eurobios
  • Secteur d’activité de la structure
    Emploi - Economie - Innovation - Numérique
  • Effectif de la structure
    De 11 à 20 salariés
  • Site internet de la structure
    https://www.eurobios.com
  • Type de stage ou contrat
    Stage pour lycéens et étudiants en formation initiale
  • Date prévisionnelle de démarrage
  • Durée du stage ou contrat
    Plus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
  • Le stage est-il rémunéré ?
    Oui
  • Niveau de qualification requis

    Bac + 4/5 et +
  • Lieu du stage
    61 avenue du président Wilson
    94230 CACHAN
  • Accès et transports
    RER B