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STAGE Offre de stage : Data Analytics / Data Science F/H
Date de mise à jour de l’offre
Strane Innovation S.A.S. :
Strane innovation S.A.S. est un startup studio spécialisé dans le développement durable et l’industrie. Notre objectif : créer un impact durable. Nous développons les startups de A à Z : définition du concept, création légale, montage de l’équipe et développement commercial. Notre champ d’action est illimité : nous sommes ouverts à toutes les innovations technologiques, environnementales, sociales et commerciales.
Description de la mission
Plant Angels est une startup créée par le startup studio Strane Innovation. Plant Angels suit la performance des sites industriels de manière globale (production, qualité, RH, énergie, équipements, système d’information, organisation, émissions, etc.). Nous utilisons les données opérationnelles (serveur de report de données, capteurs monitorées, fichiers Excel d’historiques) pour identifier des états de sur/sous-efficacité et trouver des facteurs de performance. Nous retournons des KPI aux industriels pour aider la prise de décisions stratégiques.
Nous sommes en partenariat avec deux sites industriels qui nous ont fourni des jeux de données : un historique défaillances machines et de maintenances sur un an, un historique d’approvisionnement de matières sur trois ans ainsi que des données de capteurs d’équipements industriels. Plant Angels cherche une personne pour analyser ces données et développer des modules réplicables. Votre mission sera de travailler avec notre équipe pour exploiter au maximum le potentiel de ces données, en les enrichissants de données externes, et identifier des facteurs de performance. Vos activités incluront :
1. Data mining sur les données opérationnelles
o Nettoyage, structuration
o Recherche de données externes : données météorologiques, satellites, qualité de l’air, indicateurs de développement économique, consommation énergétique des ménages, etc.
o Enrichissement des jeux de données par les données externes récupérées
o Clustering de données
o Analyses statistiques de données
o Recherche d’inférences entre les données elles-mêmes et avec les données externes
o Création d’algorithmes de croisements automatiques entre toutes les données et indicateurs
o Réalisation de rapports statistiques sur les facteurs de performance du site
2. Développement d’algorithmes de Machine Learning
o Revue bibliographique complète des algorithmes de Machine Learning existants et à venir applicables aux données industrielles : maintenance prédictive, prévisions de consommations, inefficacités énergétiques, etc.
o Création et adaptations d’algorithmes pour l’industrie : arbres de décision, réseaux de neurones, « a priori », prédictions de successions de pannes, profils à risques, etc.
o Validation des résultats obtenus
3. Construction d’un tableau de bord
o Vous construirez de nouveaux KPI pour l’analyse en temps réel des données et l’aide à la prise de décision
o Vous définirez les visualisations les plus pertinentes pour chaque KPI
Nous sommes en partenariat avec deux sites industriels qui nous ont fourni des jeux de données : un historique défaillances machines et de maintenances sur un an, un historique d’approvisionnement de matières sur trois ans ainsi que des données de capteurs d’équipements industriels. Plant Angels cherche une personne pour analyser ces données et développer des modules réplicables. Votre mission sera de travailler avec notre équipe pour exploiter au maximum le potentiel de ces données, en les enrichissants de données externes, et identifier des facteurs de performance. Vos activités incluront :
1. Data mining sur les données opérationnelles
o Nettoyage, structuration
o Recherche de données externes : données météorologiques, satellites, qualité de l’air, indicateurs de développement économique, consommation énergétique des ménages, etc.
o Enrichissement des jeux de données par les données externes récupérées
o Clustering de données
o Analyses statistiques de données
o Recherche d’inférences entre les données elles-mêmes et avec les données externes
o Création d’algorithmes de croisements automatiques entre toutes les données et indicateurs
o Réalisation de rapports statistiques sur les facteurs de performance du site
2. Développement d’algorithmes de Machine Learning
o Revue bibliographique complète des algorithmes de Machine Learning existants et à venir applicables aux données industrielles : maintenance prédictive, prévisions de consommations, inefficacités énergétiques, etc.
o Création et adaptations d’algorithmes pour l’industrie : arbres de décision, réseaux de neurones, « a priori », prédictions de successions de pannes, profils à risques, etc.
o Validation des résultats obtenus
3. Construction d’un tableau de bord
o Vous construirez de nouveaux KPI pour l’analyse en temps réel des données et l’aide à la prise de décision
o Vous définirez les visualisations les plus pertinentes pour chaque KPI
Profil recherché
• Vous recherchez un stage de fin d’étude d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire en informatique, statistique, Data science / Data Analytics ;
• Vous souhaitez vous engager dans le développement durable et plus particulièrement agir pour rendre nos systèmes industriels plus soutenables et performants ;
• Vous avez la volonté de donner du sens à votre vie en créant un impact.
• Vous avez des compétences techniques qui vous permettent de faire de la programmation avec un champ assez large de langages (dont Python, R) ;
• Idéalement vous avez des connaissances sur les bases de données, la modélisation de la donnée, le Data mining et les outils de Data visualisation ;
• Et bien sûr, vous êtes une personne rigoureuse, autonome, débrouillarde, organisée, curieuse, qui aime travailler en équipe et qui maîtrise obligatoirement le Français et l’Anglais ;
• Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et sympa !
• Vous souhaitez vous engager dans le développement durable et plus particulièrement agir pour rendre nos systèmes industriels plus soutenables et performants ;
• Vous avez la volonté de donner du sens à votre vie en créant un impact.
• Vous avez des compétences techniques qui vous permettent de faire de la programmation avec un champ assez large de langages (dont Python, R) ;
• Idéalement vous avez des connaissances sur les bases de données, la modélisation de la donnée, le Data mining et les outils de Data visualisation ;
• Et bien sûr, vous êtes une personne rigoureuse, autonome, débrouillarde, organisée, curieuse, qui aime travailler en équipe et qui maîtrise obligatoirement le Français et l’Anglais ;
• Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et sympa !
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurStrane Innovation S.A.S.
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Secteur d’activité de la structureEmploi - Economie - Innovation - Numérique
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Effectif de la structureDe 0 à 10 salariés
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Site internet de la structurehttp://strane-innovation.com
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Type de stage ou contratStage d'immersion en milieu professionnel dans le cadre de la formation professionnelle continue
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stage2 Route de la Noue
91190 GIF-SUR-YVETTE -
Accès et transportsOui à trois minutes à pied d'un arrêt du RER B