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STAGE MODELISATION ET ANALYSE STATISTIQUE (H/F)
Date de mise à jour de l’offre
YNSECT - POUR LE COMPTE DU GIP GENOPOLE :
Ynsect est un pionnier et leader agroindustriel des produits issus d’insectes. Grâce à notre technologie de pointe, nous développons et opérons des fermes d'insectes, constituées, d'une part, d'un atelier d’élevage à grande échelle et d'autre part d’un atelier de transformation. Les produits sont destinés aux marchés de l'agro-alimentaire et l'alimentation (protéines, lipides) ou de la chimie verte (dérivés de la chitine). Les insectes sont une ressource durable et possèdent un énorme potentiel pour convertir les ressources organiques de faible valeur en produits à haute valeur ajoutée.
À Ynsect, nous travaillons tous ensemble pour contribuer à construire un système durable pour nourrir le monde. Nous sommes convaincus que les insectes font partie de la solution et que développer cette filière fait sens. Ynsect est une société de 50 personnes, de 10 nationalités différentes.
Ynsect est une société innovante qui a remporté de nombreuses distinctions et connait un très fort développeme
Description de la mission
Missions initialement confiées
1. Le/la candidat/e aura la charge du développement de modèles pour prédire différentes variables nutritionnelles et réponses physiologiques, intégrant de nombreux facteurs biotiques et abiotiques, sur la base de littérature scientifique et de données réelles collectées chez Ynsect.
2. Le/la candidat/e sera également en charge de la préparation, du formatage et de l’analyse de la qualité des données sur différents projets R&D de l’entreprise.
3. Le/la candidat/e réalisera des rapports bibliographiques pour soutenir le développement de modèles physiologiques.
Le/la candidat/e réalisera les tâches suivantes :
- Développement de modèles nutritionnels et physiologiques utilisant des modèles linéaires généralisés.
- Evaluation de la pertinence des par des méthodes de comparaison et de validation.
- Développement de scripts pour nettoyer, formater et traiter les données de différents projets.
- Conception, réalisation et présentation de rapports.
- Réalisation de rapports bibliographiques sur la physiologie animale et sur des techniques de statistique appliquée ;
1. Le/la candidat/e aura la charge du développement de modèles pour prédire différentes variables nutritionnelles et réponses physiologiques, intégrant de nombreux facteurs biotiques et abiotiques, sur la base de littérature scientifique et de données réelles collectées chez Ynsect.
2. Le/la candidat/e sera également en charge de la préparation, du formatage et de l’analyse de la qualité des données sur différents projets R&D de l’entreprise.
3. Le/la candidat/e réalisera des rapports bibliographiques pour soutenir le développement de modèles physiologiques.
Le/la candidat/e réalisera les tâches suivantes :
- Développement de modèles nutritionnels et physiologiques utilisant des modèles linéaires généralisés.
- Evaluation de la pertinence des par des méthodes de comparaison et de validation.
- Développement de scripts pour nettoyer, formater et traiter les données de différents projets.
- Conception, réalisation et présentation de rapports.
- Réalisation de rapports bibliographiques sur la physiologie animale et sur des techniques de statistique appliquée ;
Profil recherché
- Diplôme (Master, Doctorat ou équivalent.) dans le domaine de (ou avec une dimension) des mathématiques appliquées, statistiques, informatique, recherche opérationnelle – requis ;
- Bonne connaissance et pratique de techniques statistiques et/ou d’outils et de langage statistique, et leurs modules de traitement/formatage des données (en particulier R et les librairies dplyr, tidyr, glm…) - requis ;
- Bonnes capacités de documentation (la connaissance de Markdown est un plus)
- Bonnes capacité de communication, usage commun du pack office (Pack MS Office) ;
- Bonne connaissance et aptitude à appliquer des techniques d’inférence statistique - requis ;
- Connaissance théorique basique ou affinité avec les sciences de la vie ;
- Autonomie, bonnes capacités interpersonnelles, initiative, gout pour l’expérimentation et pour le travail d’équipe ;
- Anglais parlé et écrit - requis ;
- Français parlé et écrit ;
- Bonne connaissance et pratique de techniques statistiques et/ou d’outils et de langage statistique, et leurs modules de traitement/formatage des données (en particulier R et les librairies dplyr, tidyr, glm…) - requis ;
- Bonnes capacités de documentation (la connaissance de Markdown est un plus)
- Bonnes capacité de communication, usage commun du pack office (Pack MS Office) ;
- Bonne connaissance et aptitude à appliquer des techniques d’inférence statistique - requis ;
- Connaissance théorique basique ou affinité avec les sciences de la vie ;
- Autonomie, bonnes capacités interpersonnelles, initiative, gout pour l’expérimentation et pour le travail d’équipe ;
- Anglais parlé et écrit - requis ;
- Français parlé et écrit ;
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurYNSECT - POUR LE COMPTE DU GIP GENOPOLE
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Secteur d’activité de la structureEnseignement - Formation - Recherche
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Effectif de la structureDe 21 à 50 salariés
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Type de stage ou contratStage pour lycéens et étudiants en formation initiale
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stageGenopole - Ynsect - 1 rue pierre fontaine Campus 3
91000 EVRY -
Accès et transportsRER D EVRY COURCOURONNES OU PARKING SI VOITURE