STAGE Interpretable machine learning using Neural Decision Trees
Date de mise à jour de l’offre
ECOLE NORMALE SUPERIEURE PARIS-SACLAY :
Centre Borelli et une structure de recherche de l'ENS Paris-Saclay. Plus d'info : https://ens-paris-saclay.fr/recherche/laboratoires-et-instituts/centre-borelli
Description de la mission
The stage will study variations of Neural Decision Trees and other approaches to build simple interpretable machine learning models. One of the intentions is to use such models as ways to probe locally the structure of the decision boundary of more complicated black box models.
Profil recherché
Maths Appliques ou Informatique. C'est un stage pour un.e étudiant.e qui est en train de finaliser un programme Μ1 ou M2.
Niveau de qualification requis
Bac + 2
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