STAGE Ingénieur informaticien R&D (H/F) – Détection automatique d’éléments remarquables dans des données structurées

Dans sa conception de robots rédacteurs, Syllabs centralise de nombreuses bases de données structurées, représentant un volume important de données à analyser. L’observation de ces données, et en particulier l’identification de celles utiles à la rédaction et aux tests unitaires, demande un effort conséquent et est rarement exhaustive. Le stage vise à concevoir un système de data mining non supervisé permettant l’identification de ces données comme étant des éléments remarquables dans une base de données.
Les tâches entreprises tout au long du stage concernent principalement :
• Identification des besoins utilisateurs,
• Définition et compréhension de la problématique des éléments remarquables,
• Définition d’un corpus et d’un contexte en concertation avec les travaux courants,
• Conception du système de data mining,
• Tests et évaluation.
Vous intégrerez une équipe travaillant sur le système existant dans un environnement et une méthodologie de travail structurés : intégration continue (Jenkins), pull requests via BitBucket, code review, méthodologie Scrum avec des stand-ups quotidiens, bases de données multiples (redis, PostgreSQL, ArangoDB…), environnement Python.