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STAGE Exploitation de données Lidar HR pour caractériser le matériau d’un produit 3D pour le bâti, de type maillages triangulés
Date de mise à jour de l’offre
THE CROSS PRODUCT :
The Cross Product propose des logiciels de gestion d’infrastructures linéaires (ferroviaires, électriques, autoroutières, réseaux de canalisation enterrés, etc.) capables d'effectuer des inspections, inventaires, calculs de rétro-conception et calculs métiers. La combinaison du LiDAR 3D avec l’IA permet de réaliser ces traitements à grande échelle, de manière automatique, rapide et précise. Nos solutions SaaS s’adressent aux gestionnaires de réseaux, aux géomètres et aux sociétés d’ingénierie.
Description de la mission
Le projet Lidar HD (Haute Définition) de l’IGN est un projet d’acquisition de l’ensemble du territoire français en imagerie LiDAR à 10 points par m², avec pour objectif de cartographier l’intégralité du territoire métropolitain en 3D d’ici 2025. L’ouverture complète de ces données en OpenData pour est l’un des éléments centraux de ce projet. Les épisodes caniculaires constatés en France ces dernières années ont mis en évidence l’importance de l’environnement thermique pour le confort et la santé des usagers. Le réchauffement climatique laisse présager des périodes de forte chaleur plus fréquentes et plus intenses dans les années à venir. La ville d’hier n’étant plus adaptée aux enjeux climatiques d’aujourd’hui, les zones urbaines doivent maintenant réduire leur vulnérabilité au changement climatique, notamment avec des mesures de lutte contre les îlots de chaleur urbains (ICU).
L’importance de la donnée revêt un caractère essentiel lors de l’étape de modélisation de l’environnement bâti principalement, tant du point de vue géométrique, que du point de vue des matériaux caractérisant ce patrimoine bâti. L’arrivée des données Lidar HD Ouvertes ouvre la possibilité de les exploiter afin de pouvoir caractériser la géométrie et le matériau (albédo) des scènes imagées. En effet, la réponse des signaux émis permet non seulement de positionner tridimensionnellement les formes géométriques mesurées, mais donne aussi une information sur la quantité d’énergie rétrodiffusée par la cible, qui dépend du matériau qui la constitue.
Un premier stage se déroule actuellement portant sur la modélisation géométrique de la scène, permettant d’alimenter de manière fine et précise les algorithmes de simulation micro-climatique. Les conditions accentuant ce phénomène pourront ainsi être mises en évidence. Le présent sujet de stage complétera cette modélisation incorporant une caractérisation des matériaux du patrimoine bâti. Des interactions pourront être établis les deux sujets, permettant une synergie entre eux ; La segmentation initiale donnera un support plus étendu à la classification, la rendant plus robuste. Par ailleurs, les résultats de classification de matériaux pourront corriger des éventuelles erreurs de la sémantisation préalable.
L’importance de la donnée revêt un caractère essentiel lors de l’étape de modélisation de l’environnement bâti principalement, tant du point de vue géométrique, que du point de vue des matériaux caractérisant ce patrimoine bâti. L’arrivée des données Lidar HD Ouvertes ouvre la possibilité de les exploiter afin de pouvoir caractériser la géométrie et le matériau (albédo) des scènes imagées. En effet, la réponse des signaux émis permet non seulement de positionner tridimensionnellement les formes géométriques mesurées, mais donne aussi une information sur la quantité d’énergie rétrodiffusée par la cible, qui dépend du matériau qui la constitue.
Un premier stage se déroule actuellement portant sur la modélisation géométrique de la scène, permettant d’alimenter de manière fine et précise les algorithmes de simulation micro-climatique. Les conditions accentuant ce phénomène pourront ainsi être mises en évidence. Le présent sujet de stage complétera cette modélisation incorporant une caractérisation des matériaux du patrimoine bâti. Des interactions pourront être établis les deux sujets, permettant une synergie entre eux ; La segmentation initiale donnera un support plus étendu à la classification, la rendant plus robuste. Par ailleurs, les résultats de classification de matériaux pourront corriger des éventuelles erreurs de la sémantisation préalable.
Profil recherché
Ce stage de fin de cursus ingénieur ou universitaire s’adresse à des étudiants spécialisés en géomatique, vision par ordinateur et/ou intelligence artificielle.
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurTHE CROSS PRODUCT
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Secteur d’activité de la structureEmploi - Economie - Innovation - Numérique
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Effectif de la structureDe 0 à 10 salariés
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Site internet de la structurehttp://www.thecrossproduct.com
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Type de stage ou contratStage d'immersion en milieu professionnel dans le cadre de la formation professionnelle continue
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stage35 rue saint Honoré MINES de Paris, site de Fontainebleau
77300 FONTAINEBLEAU -
Accès et transportsTrain : TER Ligne R (40 minutes depuis Gare de Lyon)