Stage en Data Science ML

Date de mise à jour de l’offre

IKTOS :

Iktos (www.iktos.ai) est une start-up française à l’intersection de l’intelligence artificielle et de la chimie médicinale, qui développe des technologies innovantes pour la conception de nouveaux médicaments. Nous sommes à la recherche d’un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe dans un environnement scientifique et technologique de pointe.

Description de la mission

Dans le cadre de l’amélioration de notre technologie de design moléculaire assistée par l’IA, nous voudrions améliorer nos technologies en génération au niveau de la visualisation et de l’automatisation du benchmarking.

Ce stage est orienté développement et visualisation. il faudra faire preuve d’inventivité pour rendre explicable la génération d’une molécule (LSTM, VAE) et la prédiction de celle-ci. Par exemple, il faudra étudier la réduction de dimension, explorer la création de métriques, sonder les modèles explicables et sortir des informations des réseaux de neurone.

Profil recherché

École d’ingénieur ou équivalent Master en fin d’études sur des sujets de data science.
Bases solides en développement python.
Connaissances solides en machine learning, maîtrise du langage python et de ses librairies en machine learning et deep learning (scikit-learn, pytorch …)
Bases en data visualisation et dash boarding sont un plus.
Avoir des facilités dans la communication et dans la présentation de son travail

Niveau de qualification requis

Bac + 4/5 et +
  • Employeur
    IKTOS
  • Secteur d’activité de la structure
    Emploi - Economie - Innovation - Numérique
  • Effectif de la structure
    De 21 à 50 salariés
  • Site internet de la structure
    http://www.iktos.ai
  • Type de stage ou contrat
    Stage pour lycéens et étudiants en formation initiale
  • Date prévisionnelle de démarrage
  • Durée du stage ou contrat
    Plus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
  • Le stage est-il rémunéré ?
    Oui
  • Niveau de qualification requis

    Bac + 4/5 et +
  • Lieu du stage
    3è étage
    65 Rue de Prony
    75017 PARIS 17E ARRONDISSEMENT
  • Accès et transports
    Métro Wagram, Monceau et RER C Pereire