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STAGE Datascientist
Date de mise à jour de l’offre
Batvoice Technologies :
Chaque jour Batvoice analyse des dizaines de milliers d'appels téléphoniques pour aider les entreprises à améliorer leur relation client. Callwatch est notre solution phare d'analyse vocale des mots et des émotions qui permet d'identifier rapidement les irritants et les obstacles dans les parcours clients.
Batvoice helps companies improve their customer relations using speech analytics. Our flagship product, CallWatch, analyzes tens of thousands of customer service calls every week, leveraging speech recognition, emotional and social processing, NLU, and predictive modeling to shed light on pain points in the customer journey.
Description de la mission
Toutes les technologies Batvoice sont développées en interne: reconnaissance vocale, NLP, traitement du signal social, modèles prédictifs.
En tant que datascientist chez Batvoice, tu pourras travailler sur de grandes masses de données du monde réel, avec une grande diversité de contenus et de structures : enregistrements audio, données tabulaires et textuelles semi-structurées. Tu vas étudier et publier des papiers scientifiques, construire et lancer des modèles, et collaborer avec des ingénieurs, data-scientists et professeurs-chercheurs chevronnés dans une ambiance conviviale.
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All of Batvoice’s core technology is built internally: speech recognition, NLU, social signal processing, and predictive models. As a data scientist at Batvoice, you will get to work on large, real-world datasets widely varying in content and structure: audio recordings, semi-structured text corpora and tabular data. You will survey primary literature, build and run models, and collaborate with fellow engineers and data scientists in a collegial atmosphere.
En tant que datascientist chez Batvoice, tu pourras travailler sur de grandes masses de données du monde réel, avec une grande diversité de contenus et de structures : enregistrements audio, données tabulaires et textuelles semi-structurées. Tu vas étudier et publier des papiers scientifiques, construire et lancer des modèles, et collaborer avec des ingénieurs, data-scientists et professeurs-chercheurs chevronnés dans une ambiance conviviale.
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All of Batvoice’s core technology is built internally: speech recognition, NLU, social signal processing, and predictive models. As a data scientist at Batvoice, you will get to work on large, real-world datasets widely varying in content and structure: audio recordings, semi-structured text corpora and tabular data. You will survey primary literature, build and run models, and collaborate with fellow engineers and data scientists in a collegial atmosphere.
Profil recherché
• STEM background: Master’s degree, PhD, or equivalent in a scientific, mathematical or engineering domain. However, competent self-learners are welcome, too!
• Mathematics: multivariate calculus, probability, and linear algebra.
• Machine learning and statistics: linear regression, logistic regression, K-means, Support Vector Machines (SVM), PCA, significance tests (t-test, Kolmogorov-Smirnov, etc.), Hidden Markov Models, Bayesian networks. Training and evaluation procedure: train/dev/test vs. cross validation; hyperparameter tuning and regularization, metrics (e.g. F1 score, AUC) and confusion matrices.
• Deep learning: Multi-Layer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Networks (RNN), Convolutional Neural Networks (CNN), auto-encoders. Optional, but an asset: familiarity with word2vec, wavenet.
• Optional, but an asset: Digital Signal Processing (DSP), especially: Fast Fourier Transform (FFT) and audio feature extraction (e.g. apodization, MFCC).
• Programming: working knowledge of py
• Mathematics: multivariate calculus, probability, and linear algebra.
• Machine learning and statistics: linear regression, logistic regression, K-means, Support Vector Machines (SVM), PCA, significance tests (t-test, Kolmogorov-Smirnov, etc.), Hidden Markov Models, Bayesian networks. Training and evaluation procedure: train/dev/test vs. cross validation; hyperparameter tuning and regularization, metrics (e.g. F1 score, AUC) and confusion matrices.
• Deep learning: Multi-Layer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Networks (RNN), Convolutional Neural Networks (CNN), auto-encoders. Optional, but an asset: familiarity with word2vec, wavenet.
• Optional, but an asset: Digital Signal Processing (DSP), especially: Fast Fourier Transform (FFT) and audio feature extraction (e.g. apodization, MFCC).
• Programming: working knowledge of py
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurBatvoice Technologies
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Secteur d’activité de la structureEmploi - Économie - Innovation - Numérique
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Effectif de la structureDe 0 à 10 salariés
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Site internet de la structurehttps://www.batvoice.com
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Type de stage ou contratStage d'immersion en milieu professionnel dans le cadre de la formation professionnelle continue
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stage19 Boulevard Poissonnière
75002 PARIS 2E ARRONDISSEMENT -
Accès et transportsMétro Grands Boulevards