STAGE Datascientist

Date de mise à jour de l’offre

Batvoice Technologies :

Chaque jour Batvoice analyse des dizaines de milliers d'appels téléphoniques pour aider les entreprises à améliorer leur relation client. Callwatch est notre solution phare d'analyse vocale des mots et des émotions qui permet d'identifier rapidement les irritants et les obstacles dans les parcours clients. Batvoice helps companies improve their customer relations using speech analytics. Our flagship product, CallWatch, analyzes tens of thousands of customer service calls every week, leveraging speech recognition, emotional and social processing, NLU, and predictive modeling to shed light on pain points in the customer journey.

Description de la mission

Toutes les technologies Batvoice sont développées en interne: reconnaissance vocale, NLP, traitement du signal social, modèles prédictifs.
En tant que datascientist chez Batvoice, tu pourras travailler sur de grandes masses de données du monde réel, avec une grande diversité de contenus et de structures : enregistrements audio, données tabulaires et textuelles semi-structurées. Tu vas étudier et publier des papiers scientifiques, construire et lancer des modèles, et collaborer avec des ingénieurs, data-scientists et professeurs-chercheurs chevronnés dans une ambiance conviviale.

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All of Batvoice’s core technology is built internally: speech recognition, NLU, social signal processing, and predictive models. As a data scientist at Batvoice, you will get to work on large, real-world datasets widely varying in content and structure: audio recordings, semi-structured text corpora and tabular data. You will survey primary literature, build and run models, and collaborate with fellow engineers and data scientists in a collegial atmosphere.

Profil recherché

• STEM background: Master’s degree, PhD, or equivalent in a scientific, mathematical or engineering domain. However, competent self-learners are welcome, too!
• Mathematics: multivariate calculus, probability, and linear algebra.
• Machine learning and statistics: linear regression, logistic regression, K-means, Support Vector Machines (SVM), PCA, significance tests (t-test, Kolmogorov-Smirnov, etc.), Hidden Markov Models, Bayesian networks. Training and evaluation procedure: train/dev/test vs. cross validation; hyperparameter tuning and regularization, metrics (e.g. F1 score, AUC) and confusion matrices.
• Deep learning: Multi-Layer Perceptron (MLP), Recurrent Neural Networks (RNN), Convolutional Neural Networks (CNN), auto-encoders. Optional, but an asset: familiarity with word2vec, wavenet.
• Optional, but an asset: Digital Signal Processing (DSP), especially: Fast Fourier Transform (FFT) and audio feature extraction (e.g. apodization, MFCC).
• Programming: working knowledge of py

Niveau de qualification requis

Bac + 4/5 et +
  • Employeur
    Batvoice Technologies
  • Secteur d’activité de la structure
    Emploi - Économie - Innovation - Numérique
  • Effectif de la structure
    De 0 à 10 salariés
  • Site internet de la structure
    https://www.batvoice.com
  • Type de stage ou contrat
    Stage d'immersion en milieu professionnel dans le cadre de la formation professionnelle continue
  • Date prévisionnelle de démarrage
  • Durée du stage ou contrat
    Plus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
  • Le stage est-il rémunéré ?
    Oui
  • Niveau de qualification requis

    Bac + 4/5 et +
  • Lieu du stage
    19 Boulevard Poissonnière
    75002 PARIS 2E ARRONDISSEMENT
  • Accès et transports
    Métro Grands Boulevards