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STAGE Data Scientist Junior
Date de mise à jour de l’offre
SAVECODE :
SaveCode est une société par actions simplifiées (SAS) de droit français au capital de 142 037 € enregistrée au RCS de Paris B 750 829 830 –
Activité : Programmation informatique 6201Z
Nous développons des solutions logicielles mobiles et web pour aider à maîtriser les dépenses énergétiques et collectons les données de conduite automobile pour rendre les routes plus propres et plus sûres.
Nous éditons eiver, eiver, le premier service d’assistance à la conduite qui vous récompense au volant. Conduisez ZEN, anticipez la route et gagnez des eiverMiles, convertibles en cadeaux et avantages. Suivez et améliorez vos performances de conso. Préservez votre budget, votre voiture et la planète. www.eiver.co
Nos bureaux :
STATION F – 14, rue Eugène Freyssinet – 75013 PARIS – Métro : Ligne 6 – Station « Chevaleret » ou Ligne 14 « Bibliothèque F Mitterrand »
Adresse du siège : 10, rue de Penthièvre – 75008 PARIS – Tél + 33 1 781 281 00.
Description de la mission
Vous maitrisez la data et les outils d’exploitation, cette offre est pour vous ! Vous interviendrez dans un premier temps pour exploiter les données d’usage de l’automobile afin de compléter des modèles existant avant de faire le grand saut dans un deuxième temps pour concevoir de nouveaux modèles à forte valeur ajoutée …
Rattaché(e) à la direction technique, vous travailler directement sur les sujets liés à la production pour augmenter la pertinence des modèles existants, l’automatisation du profilage des comportements de conduite pour produire des statistiques de différents niveaux (expert / ingénieur, conducteurs / grand-public). Fort de cette première exploitation de l’existant, vous aurez la liberté de proposer de nouveaux modèles, sous le contrôle d’un expert en statistiques, pour cerner / comprendre / expliquer des gisements de connaissances enfouis dans les données.
Vos actions consisteront à :
· Vous approprier les modèles existants,
· Augmenter la sensibilité des modèles
· Employer les modèles sur des sujets adjacents à ceux pour lesquels ils ont été conçu
· Explorer la théorie de nouveaux modèles
· L’intégration de données exogènes (météo, cartographie routière)
Intérêts :
· Equipe dynamique, passionnée et solidaire,
· Domaine des data-sciences et du big-data appliqués à l’usage automobile
· Paris : Station – F
Rattaché(e) à la direction technique, vous travailler directement sur les sujets liés à la production pour augmenter la pertinence des modèles existants, l’automatisation du profilage des comportements de conduite pour produire des statistiques de différents niveaux (expert / ingénieur, conducteurs / grand-public). Fort de cette première exploitation de l’existant, vous aurez la liberté de proposer de nouveaux modèles, sous le contrôle d’un expert en statistiques, pour cerner / comprendre / expliquer des gisements de connaissances enfouis dans les données.
Vos actions consisteront à :
· Vous approprier les modèles existants,
· Augmenter la sensibilité des modèles
· Employer les modèles sur des sujets adjacents à ceux pour lesquels ils ont été conçu
· Explorer la théorie de nouveaux modèles
· L’intégration de données exogènes (météo, cartographie routière)
Intérêts :
· Equipe dynamique, passionnée et solidaire,
· Domaine des data-sciences et du big-data appliqués à l’usage automobile
· Paris : Station – F
Profil recherché
· Vous êtes en Master 1 ou Master 2 d’une formation à dominante statistique,
· Vous êtes familier avec un ou plusieurs langages scientifiques de programmation, au moins R
· Votre formation vous a permis d’aborder la théorie des modèles d’Intelligence Artificielle ou de Machine Learning de type HMM, Monte-Carlo Method, Bootstrap ou Bayesian Method.
· Vous maitriser l’analyse de données (ACP, AFC, ACM) et la modélisation linéaire (GLM, Anova, Ancova)
Vous êtes motivé pour que vos connaissances et votre travail se concrétise dans des applications à destinations des professionnels de l’automobile autant que pour des utilisateurs « grand-public ». Vous avez le gout de vous intégrer dans une petite équipe avec laquelle vous aurez à vous interfacer pour mener à bien vos missions et contribuer à la réussite de toute l’équipe.
· Vous êtes familier avec un ou plusieurs langages scientifiques de programmation, au moins R
· Votre formation vous a permis d’aborder la théorie des modèles d’Intelligence Artificielle ou de Machine Learning de type HMM, Monte-Carlo Method, Bootstrap ou Bayesian Method.
· Vous maitriser l’analyse de données (ACP, AFC, ACM) et la modélisation linéaire (GLM, Anova, Ancova)
Vous êtes motivé pour que vos connaissances et votre travail se concrétise dans des applications à destinations des professionnels de l’automobile autant que pour des utilisateurs « grand-public ». Vous avez le gout de vous intégrer dans une petite équipe avec laquelle vous aurez à vous interfacer pour mener à bien vos missions et contribuer à la réussite de toute l’équipe.
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurSAVECODE
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Secteur d’activité de la structureDéplacements - Transports
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Effectif de la structureDe 0 à 10 salariés
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Type de stage ou contratStage pour lycéens et étudiants en formation initiale
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stageSTATION F - 55, Bvd Vincent Auriol
75013 PARIS -
Accès et transports50 % Navigo