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STAGE Data engineer / Developer
Date de mise à jour de l’offre
Claim Assistance :
Claim Assistance est une start up spécialisée dans le règlement des petits litiges par intelligence artificielle.
Elle s'est fixée de faciliter l'accès à la justice pour justiciables européens.
Après avoir commencer par le fait de venir en aide aux passagers victime de retard ou d'annulation via le site www.refundmyticket.net, Claim Assistance élargie désormais sa gamme de service.
Claim Assistance prépare désormais la première plateforme de plateforme de conciliation par intelligence artificielle. Cette plateforme permettra tous type de litige entrant dans le cadre des dispositions incitants à la conciliation. L'idée est de permettre aux justiciables d'être guidé dans cette démarche et de tenter une résolution de leur contentieux sans passer dans la justice ni meme faire appel à un avocat.
Description de la mission
Rejoins l'équipe R&D pilotée par Rajaa, notre Data scientist double diplômée de Centrale Paris et du Master MVA (ENS Paris-Saclay) qui est spécialisée en IA et en NLP.
"Tes responsabilités" :
La mise en place des méthodes Machine Learning du traitement du langage naturel, qui sont issues de notre collaboration avec l'INRIA :
- la collaboration avec l'équipe production pour intégrer les méthodes Machine Learning sur notre plateforme.
- la conception et le développement de solutions logicielles scalable et data-driven
- le développement de pipelines de traitement de données de haute-performance
- le prétraitement de milliers données textuelles du langage juridique
- l'implémentation des modèles Machine Learning et des jobs d'apprentissage
Claim Assistance t'offre, en outre, une ambiance de travail de qualité, au coeur de l'innovation puisque les bureaux sont situés à [Station F](https://stationf.co/fr/), le plus grand campus de start-ups dans le monde. Cela te permettra de travailler dans les meilleures conditions mais aussi d'assister à des conférences et événements de qualité organisés par le campus. Nous avons, par exemple déjà reçu Cédric Villani, Yann LeCun (un des inventeurs du deep learning), Sheryl Sandberg (COO de Facebook), Tony Fadell (co-créteur de l'iPod et l'iPhone).
Nous te garantissons une expérience enrichissante avec un travail expérimental sur les méthodes NLP et Machine Learning.
"Tes responsabilités" :
La mise en place des méthodes Machine Learning du traitement du langage naturel, qui sont issues de notre collaboration avec l'INRIA :
- la collaboration avec l'équipe production pour intégrer les méthodes Machine Learning sur notre plateforme.
- la conception et le développement de solutions logicielles scalable et data-driven
- le développement de pipelines de traitement de données de haute-performance
- le prétraitement de milliers données textuelles du langage juridique
- l'implémentation des modèles Machine Learning et des jobs d'apprentissage
Claim Assistance t'offre, en outre, une ambiance de travail de qualité, au coeur de l'innovation puisque les bureaux sont situés à [Station F](https://stationf.co/fr/), le plus grand campus de start-ups dans le monde. Cela te permettra de travailler dans les meilleures conditions mais aussi d'assister à des conférences et événements de qualité organisés par le campus. Nous avons, par exemple déjà reçu Cédric Villani, Yann LeCun (un des inventeurs du deep learning), Sheryl Sandberg (COO de Facebook), Tony Fadell (co-créteur de l'iPod et l'iPhone).
Nous te garantissons une expérience enrichissante avec un travail expérimental sur les méthodes NLP et Machine Learning.
Profil recherché
"Ton profil" :
- Diplo^me´(e) d’une Grande E´cole d’Inge´nieur (X, Mines, Centrale...)
- Tu as de´ja` re´alise´ un stage, de pre´fe´rence en tant que data analyst/engineer
"Tes compétences techniques" :
- Languages : Python (requis), et au moins un autre language (JavaScript, Angular/React, Java, SQL)
- Packages : Pandas, Scikit Learn, Numpy...
- Connaissances en data science (Machine Learning, Régression line´aire…)
Ce serait un plus si tu justifies de :
- Connaissances en NLP (Information extraction/retrieval, Text mining…)
- Mai^trise d’une librairie de Deep Learning (Tensorflow, Theano, PyTorch...)
- Expériences en Web Scraping, Data cleaning
- Connaissances en technologies Cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure...)
- Diplo^me´(e) d’une Grande E´cole d’Inge´nieur (X, Mines, Centrale...)
- Tu as de´ja` re´alise´ un stage, de pre´fe´rence en tant que data analyst/engineer
"Tes compétences techniques" :
- Languages : Python (requis), et au moins un autre language (JavaScript, Angular/React, Java, SQL)
- Packages : Pandas, Scikit Learn, Numpy...
- Connaissances en data science (Machine Learning, Régression line´aire…)
Ce serait un plus si tu justifies de :
- Connaissances en NLP (Information extraction/retrieval, Text mining…)
- Mai^trise d’une librairie de Deep Learning (Tensorflow, Theano, PyTorch...)
- Expériences en Web Scraping, Data cleaning
- Connaissances en technologies Cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure...)
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurClaim Assistance
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Secteur d’activité de la structureEmploi - Economie - Innovation - Numérique
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Effectif de la structureDe 0 à 10 salariés
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Type de stage ou contratStage d'immersion en milieu professionnel dans le cadre de la formation professionnelle continue
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stage55, boulevard Vincent Auriol StationF
75013 Paris -
Accès et transportsM° BNF et Chevalleret