STAGE Classification automatique de contenus vidéo à la volée par utilisation d’intelligence artificielle

L’objectif du stage est d’étudier la possibilité de classification automatique de contenus vidéo à la volée par utilisation d’intelligence artificielle. La toute nouvelle génération de standard vidéo MPEG VVC / H.266 (Versatile Video Coding) vient d’être finalisée et deviendra un standard début 2021. EKTACOM mène des études sur ses outils de compression et les possibilités de réduction de complexité. Les algorithmes VVC présentent pour certains un comportement différent en terme d’efficacité de compression selon le type de séquence (plan fixe, travelling, zoom …). Qualifier le contenu d’une séquence permet de cibler les outils nécessaires ou débrayables parmi ce nouveau standard pour réduire drastiquement la complexité tout en préservant des propriétés de compression optimale.
Un réseau de neurones YOLO sur carte embarquée NVidia Jetson Tegra X2 a déjà été mis en œuvre au sein d’EKTACOM et pourra servir de point de départ pour ces travaux. Ce stage s’intègre dans le cadre du développement de la gamme de produit Nomade, solutions d’Ektacom pour la diffusion live vidéo pour l’embarqué.
Le stagiaire devra :
- Mettre en œuvre un réseau de neurones pour classifier automatiquement un contenu vidéo.
o Déterminer le corpus d’entrainement approprié selon les cas d’usages de la société,
o Entrainer le réseau,
o Dépouiller, tester et valider les résultats de classification
- Coupler l’analyse automatique avec la sélection optimale d’outils VVC. Cette étape sera en coopération avec le doctorant EKTACOM/L2S CentraleSupélec travaillant sur la future génération de codec vidéo pour l’événementiel.
Vous participerez également aux réunions techniques afin d'exposer vos travaux et orienter l'étude, rédigerez un rapport d'étude, réaliserez des présentations et démonstrations et, enfin, effectuerez un retour d'expérience.