STAGE Analyse de trajectoires avion pour l’optimisation du calcul des coûts en vol

Dans le cadre d’OptiFlight, Safety Line propose à ses clients un service dédié à l’optimisation de la consommation
de carburant à partir de l’analyse des données des enregistreurs de vol. L’utilisation d’algorithmes de Machine Learning
et d’optimisation permet, d’une part, d’estimer les performances réelles de chaque avion et d’autre part, de
construire des profils de vol plus économes. Ces profils sont finalement communiqués en temps réel aux équipages
par le biais de consignes de vitesses et/ou d’altitudes.
Safety Line souhaite recruter un stagiaire en Data Science pour l’analyse de trajectoires issues des données de vol.
Les coûts en vol sont actuellement effectués à partir de plans de vol théoriques et ne tiennent pas compte des
trajectoires réelles. L’objectif du stage est le calcul de coûts réels en vol à partir des données de vol et de les comparer
avec les données théoriques. Dans un second temps, il s’agira de travailler sur des méthodes de clustering de
trajectoires en phase d’approche pour identifier des profils de vol moins coûteux.
Au sein de l’équipe R&D où l’analyse de données massives est stratégique, les missions du stagiaire seront :
Définition du problème en collaboration avec les experts aéronautiques
Analyse exploratoire des données de vol et comparaison avec les trajectoires théoriques
Etat de l’art des méthodes de clustering
Proposition et implémentation de méthodes automatisées.
Les méthodes proposées devront être implémentées en Python. Le stagiaire aura l’opportunité d’acquérir des
compétences dans :
L’analyse de données massives et complexes
Le développement d’APIs en python