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STAGE Analyse de trajectoires avion pour l’optimisation du calcul des coûts en vol
Date de mise à jour de l’offre
SAFETY LINE :
Leader du Big Data appliqué à l’aéronautique, Safety Line est une start-up qui édite des logiciels pour les acteurs
aéronautiques. La société, actuellement composée de 25 personnes, est en plein essor. Portée par ses innovations,
dans un secteur en pleine mutation, Safety Line étend notamment son activité à l’international.
Site web: http://www.safety-line.fr
Description de la mission
Dans le cadre d’OptiFlight, Safety Line propose à ses clients un service dédié à l’optimisation de la consommation
de carburant à partir de l’analyse des données des enregistreurs de vol. L’utilisation d’algorithmes de Machine Learning
et d’optimisation permet, d’une part, d’estimer les performances réelles de chaque avion et d’autre part, de
construire des profils de vol plus économes. Ces profils sont finalement communiqués en temps réel aux équipages
par le biais de consignes de vitesses et/ou d’altitudes.
Safety Line souhaite recruter un stagiaire en Data Science pour l’analyse de trajectoires issues des données de vol.
Les coûts en vol sont actuellement effectués à partir de plans de vol théoriques et ne tiennent pas compte des
trajectoires réelles. L’objectif du stage est le calcul de coûts réels en vol à partir des données de vol et de les comparer
avec les données théoriques. Dans un second temps, il s’agira de travailler sur des méthodes de clustering de
trajectoires en phase d’approche pour identifier des profils de vol moins coûteux.
Au sein de l’équipe R&D où l’analyse de données massives est stratégique, les missions du stagiaire seront :
Définition du problème en collaboration avec les experts aéronautiques
Analyse exploratoire des données de vol et comparaison avec les trajectoires théoriques
Etat de l’art des méthodes de clustering
Proposition et implémentation de méthodes automatisées.
Les méthodes proposées devront être implémentées en Python. Le stagiaire aura l’opportunité d’acquérir des
compétences dans :
L’analyse de données massives et complexes
Le développement d’APIs en python
de carburant à partir de l’analyse des données des enregistreurs de vol. L’utilisation d’algorithmes de Machine Learning
et d’optimisation permet, d’une part, d’estimer les performances réelles de chaque avion et d’autre part, de
construire des profils de vol plus économes. Ces profils sont finalement communiqués en temps réel aux équipages
par le biais de consignes de vitesses et/ou d’altitudes.
Safety Line souhaite recruter un stagiaire en Data Science pour l’analyse de trajectoires issues des données de vol.
Les coûts en vol sont actuellement effectués à partir de plans de vol théoriques et ne tiennent pas compte des
trajectoires réelles. L’objectif du stage est le calcul de coûts réels en vol à partir des données de vol et de les comparer
avec les données théoriques. Dans un second temps, il s’agira de travailler sur des méthodes de clustering de
trajectoires en phase d’approche pour identifier des profils de vol moins coûteux.
Au sein de l’équipe R&D où l’analyse de données massives est stratégique, les missions du stagiaire seront :
Définition du problème en collaboration avec les experts aéronautiques
Analyse exploratoire des données de vol et comparaison avec les trajectoires théoriques
Etat de l’art des méthodes de clustering
Proposition et implémentation de méthodes automatisées.
Les méthodes proposées devront être implémentées en Python. Le stagiaire aura l’opportunité d’acquérir des
compétences dans :
L’analyse de données massives et complexes
Le développement d’APIs en python
Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année d’étude de mathématiques ou d’informatique avec une spécialisation
Machine Learning Très bonne connaissance de python (numpy, pandas, scikit-learn, etc.) ou d’au moins un langage orienté
objet
Bonne connaissance méthodologique des méthodes d’apprentissage statistique supervisé et non-supervisé.
Une expérience de mise en oeuvre d’un algorithme de type « Boîte noire » serait un plus.
Capacité à comprendre la problématique métier et l’ensemble du processus d’analyse
Autonomie et capacité à travailler en équipe
Machine Learning Très bonne connaissance de python (numpy, pandas, scikit-learn, etc.) ou d’au moins un langage orienté
objet
Bonne connaissance méthodologique des méthodes d’apprentissage statistique supervisé et non-supervisé.
Une expérience de mise en oeuvre d’un algorithme de type « Boîte noire » serait un plus.
Capacité à comprendre la problématique métier et l’ensemble du processus d’analyse
Autonomie et capacité à travailler en équipe
Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et +
Les offres de stage ou de contrat sont définies par les recruteurs eux-mêmes.
En sa qualité d’hébergeur dans le cadre du dispositif des « 100 000 stages », la Région Île-de-France est soumise à un régime de responsabilité atténuée prévu aux articles 6.I.2 et suivants de la loi n°2204-575 du 21 juin 2004 sur la confiance dans l’économie numérique.
La Région Île-de-France ne saurait être tenue responsable du contenu des offres.
Néanmoins, si vous détectez une offre frauduleuse, abusive ou discriminatoire vous pouvez la signaler
en cliquant sur ce lien.
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EmployeurSAFETY LINE
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Secteur d’activité de la structureDéplacements - Transports
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Effectif de la structureDe 21 à 50 salariés
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Site internet de la structurehttp://www.safety-line.fr
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Type de stage ou contratStage pour lycéens et étudiants en formation initiale
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Date prévisionnelle de démarrage
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Durée du stage ou contratPlus de 4 mois et jusqu'à 6 mois
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Le stage est-il rémunéré ?Oui
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Niveau de qualification requis
Bac + 4/5 et + -
Lieu du stage33 avenue du Maine
75015 PARIS 15E ARRONDISSEMENT -
Accès et transportsMetro; Transilien, Bus